package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.conditions.query.QueryChainWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.dto.ScrollResult;
import com.hmdp.dto.UserDTO;
import com.hmdp.entity.Blog;
import com.hmdp.entity.Follow;
import com.hmdp.entity.User;
import com.hmdp.mapper.BlogMapper;
import com.hmdp.service.IBlogService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.service.IFollowService;
import com.hmdp.service.IUserService;
import com.hmdp.utils.SystemConstants;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY;
import static com.hmdp.utils.RedisConstants.FEED_KEY;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class BlogServiceImpl extends ServiceImpl<BlogMapper, Blog> implements IBlogService {

    @Resource
    private IUserService userService;

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    private IFollowService followService;


    @Override
    public Result queryHotBlog(Integer current) {
        // 根据用户查询
        Page<Blog> page = query()
                .orderByDesc("liked")
                .page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
        // 获取当前页数据
        List<Blog> records = page.getRecords();
        // 查询用户
        records.forEach(blog -> {
            this.queryBlogUser(blog);
            this.isBlogLiked(blog);
        });
        return Result.ok(records);
    }

    @Override
    public Result queryBlogById(Long id) {
        //1、查询blog
        Blog blog = getById(id);
        if(blog == null) {
            return Result.fail("笔记不存在!");
        }
        //2、查询blog相关的用户
        queryBlogUser(blog);

        //3、判断用户是否点过赞
        isBlogLiked(blog); //返回给前端，判断是否点赞过，点赞过会高亮显示
        return Result.ok(blog);
    }

    private void isBlogLiked(Blog blog) {
        //1、获取当前用户
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        if(user == null) {
            return; //用户未登录，不用查询点赞的用户
        }
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //2、判断当前用户是否已经点赞过了
        String key = BLOG_LIKED_KEY + blog.getId();
        Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());//判断userId是否存在redis中
        blog.setIsLike(score != null);
    }

    /**
     * 点赞功能的实现，首先获取当前用户id,判断redis中是否存在改用户id， 不存在说明该用户没有点赞过，可以点赞，点赞给数据库
     * 点赞次数加一，同时redis中加入用户id,表示该用户已经点赞过了，如果点赞过了，第二次点赞就是取消点赞，此时数据库需要减一，同时删除
     * redis中该用户的id, 使用了redis的唯一的性质Hashset
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public Result likeBlog(Long id) {
        //1、获取当前用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //2、判断当前用户是否已经点赞过了
        String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
        Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
        //判断userId是否存在redis中
        if(score == null){ //不存在，返回null, 存在就返回分数
            boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();

            if(isSuccess){  //保存到redis
                stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, userId.toString(), System.currentTimeMillis());
            }
        } else {
            //如果已经点赞过，第二次点赞就是取消点赞
            //数据库点赞数量减一
            boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked -1").eq("id", id).update();
            if(isSuccess) {
                stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, userId.toString());
            }
        }
        return Result.ok();
    }

    /**
     * 点赞的任务列表展示，前五个
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public Result queryBolgLikes(Long id) {
        String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
        //1、查询前五个点赞的人
        Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
        if(top5 == null || top5.isEmpty()){
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        //2、解析出其中的用户id
        List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList()); //得到userId再收集成为集合
        //3、根据用户id查询用户 ，注意要使用order by指定顺序，否则顺序是反的 where id in (5, 1) order by field(id, 1, 5)
        String idStr = StrUtil.join(",", ids); //拼接成为字符串
        List<UserDTO> userDTOS = userService.query()
                .in("id", ids)
                .last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list()
                .stream()
                .map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))//类型转换
                .collect(Collectors.toList());
        //4、返回
        return Result.ok(userDTOS);
    }

    /**
     * 保存博客，并把发布的博客推送给关注了自己的粉丝,
     *   通过redis 的sorceSet来实现，设置一个时间戳，时间最大的就是最新发布的，在最上面
     *   滚动分页 -- 记住上一次查询到最后的博文的时间戳（最小），下一页的查询查比这个最小的更小的时间戳就好了，
     *   Feed推送模式：
     *      拉模式： 发布的笔记存在邮箱里，等粉丝自己读的时候，在从邮箱拉取（粉丝多的情况下）
     *      推模式： f发布笔记的时候， 同时推送给所有粉丝（f粉丝少的情况下） ---本项目使用这个
     *      推拉结合的模式： 粉丝分为活跃粉丝（推模式），普通粉丝（老师）
     * @param blog
     * @return
     */
    @Override
    public Result saveBlog(Blog blog) {
        //1、 获取登录用户
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        blog.setUserId(user.getId());
        //2、 保存探店博文
        boolean isSuccess = save(blog);
        if(!isSuccess) return Result.fail("发布笔记失败");
        //3、 查询发布笔记作者的所有粉丝 select * from tb_follow where follow_user_id = ? 我的粉丝，我就是被关注的对象
        List<Follow> follows = followService.query().eq("follow_user_id", user.getId()).list(); //所有粉丝
        //4、 推送发布的博文给所有的粉丝
        for (Follow follow : follows) {
            //4.1 获取粉丝id
            Long userId = follow.getUserId(); //粉丝的用户id
            //4.2 推送给粉丝
            String key = "feed:" + userId;
            stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, blog.getId().toString(), System.currentTimeMillis());
        }
        //5、返回博客id
        return Result.ok(blog.getId());
    }

    /**
     * 推送博客的接收： ScoreSet(ZRang)实现，查询第一页之后，得到的结果的最小值作为下一次查询的最大值
     * @param max 上一页查询到的最小值，作为这一次查询的最大值
     * @param offset 偏移量，距离上一次最小值的偏移量，上一次最小值的相同放入个数
     * @return
     */
    @Override
    public Result queryBlogOfFollow(Long max, Integer offset) {
        //1. 获取当前用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //2. 查询收件箱 ZREVRANGESCORE key Max Min Limit offset count
        String key = FEED_KEY + userId;
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> typedTuples = stringRedisTemplate.opsForZSet()
                .reverseRangeByScoreWithScores(key, 0, max, offset, 3);
        if(typedTuples == null || typedTuples.isEmpty()) {
            return Result.ok();
        }
        //3. 解析数据： blogId、 minTime(时间戳，也就是score)、offset(偏移量，上次最小得分一样的个数)
        List<Long> ids = new ArrayList<>();
        int offSet1 = 1;
        long minTime = 0;
        for (ZSetOperations.TypedTuple<String> typedTuple : typedTuples) {
            //3.1 获取blogId
            ids.add(Long.valueOf(typedTuple.getValue())); //每一篇博客的id
            //3.2 获取分数（时间戳）
            long time = typedTuple.getScore().longValue();
            if(minTime == time) { //5 4 4 2 2 --> 最后的结果是2，两次
                offSet1++;
            } else{
                minTime = time;
                offSet1 = 1;
            }

        }
        //4. 根据id查询blog, 注意sql的in查询是不按顺序的，所以需要使用order by
        String idStr = StrUtil.join(",", ids);
        List<Blog> blogs = query().in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list();
        for (Blog blog : blogs) {
            //4.2、查询blog相关的用户
            queryBlogUser(blog);
            //4.3、判断用户是否点过赞
            isBlogLiked(blog); //返回给前端，判断是否点赞过，点赞过会高亮显示
        }
        //5. 封装并返回
        ScrollResult r = new ScrollResult();
        r.setList(blogs);
        r.setOffset(offSet1);
        r.setMinTime(minTime);

        return Result.ok(r);
    }


    private void queryBlogUser(Blog blog) {
        Long userId = blog.getUserId();
        User user = userService.getById(userId);
        blog.setName(user.getNickName());
        blog.setIcon(user.getIcon());
    }


}
